Python에서 base 2에 로그인

Python에서 base 2에 로그인

---

파이썬에서 기본 2에 대한 로그를 어떻게 계산해야합니까? 예 : 나는 log base 2를 사용하는 방정식이 있습니다.

import math
e = -(t/T)* math.log((t/T)[, 2])

---

알아서 반가워요

또한 math.log기본을 지정할 수있는 선택적 두 번째 인수를 사용합니다.

In [22]: import math

In [23]: math.log?
Type:       builtin_function_or_method
Base Class: <type 'builtin_function_or_method'>
String Form:    <built-in function log>
Namespace:  Interactive
Docstring:
    log(x[, base]) -> the logarithm of x to the given base.
    If the base not specified, returns the natural logarithm (base e) of x.


In [25]: math.log(8,2)
Out[25]: 3.0

---

플로트 → 플로트 math.log2(x)

import math

log2 = math.log(x, 2.0)
log2 = math.log2(x)   # python 3.4 or later

• @akashchandrakar 와 @unutbu 에게 감사드립니다 .

---

float → int math.frexp(x)

필요한 모든 것이 부동 소수점 수의 밑수 2 로그의 정수 부분이면 지수를 추출하는 것이 매우 효율적입니다.

log2int_slow = int(math.floor(math.log(x, 2.0)))
log2int_fast = math.frexp(x)[1] - 1

• 파이썬 frexp () 는 지수를 잡고 조정하는 C 함수 frexp () 를 호출합니다 .

• 파이썬 frexp ()는 튜플 (가수, 지수)을 반환합니다. 그래서 [1]지수 부분을 얻습니다.

• 2의 적분 거듭 제곱의 경우 지수는 예상보다 1이 더 많습니다. 예를 들어 32는 0.5x2⁶으로 저장됩니다. 이것은 - 1위의 설명 입니다. 0.5x2⁻⁴로 저장된 1/32에서도 작동합니다.

• 음의 무한대를 향하는 플로어이므로 log₂31은 5가 아니라 4입니다. log₂ (1/17)은 -4가 아니라 -5입니다.

---

int → int x.bit_length()

입력과 출력이 모두 정수인 경우이 기본 정수 메서드는 매우 효율적일 수 있습니다.

log2int_faster = x.bit_length() - 1

• - 12ⁿ에는 n + 1 비트가 필요하기 때문입니다. 매우 큰 정수 (예 : 2**10000.

• 음의 무한대를 향하는 플로어이므로 log₂31은 5가 아니라 4입니다. log₂ (1/17)은 -4가 아니라 -5입니다.

---

파이썬 3.4 이상을 사용하는 경우 이미 log2 (x) 계산을위한 내장 함수가 있습니다.

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log2(x)

이전 버전의 Python을 사용하는 경우 다음과 같이 할 수 있습니다.

import math
'finds log base2 of x'
answer = math.log(x)/math.log(2)

---

numpy 사용 :

In [1]: import numpy as np

In [2]: np.log2?
Type:           function
Base Class:     <type 'function'>
String Form:    <function log2 at 0x03049030>
Namespace:      Interactive
File:           c:\python26\lib\site-packages\numpy\lib\ufunclike.py
Definition:     np.log2(x, y=None)
Docstring:
    Return the base 2 logarithm of the input array, element-wise.

Parameters
----------
x : array_like
  Input array.
y : array_like
  Optional output array with the same shape as `x`.

Returns
-------
y : ndarray
  The logarithm to the base 2 of `x` element-wise.
  NaNs are returned where `x` is negative.

See Also
--------
log, log1p, log10

Examples
--------
>>> np.log2([-1, 2, 4])
array([ NaN,   1.,   2.])

In [3]: np.log2(8)
Out[3]: 3.0

---

http://en.wikipedia.org/wiki/Binary_logarithm

def lg(x, tol=1e-13):
  res = 0.0

  # Integer part
  while x<1:
    res -= 1
    x *= 2
  while x>=2:
    res += 1
    x /= 2

  # Fractional part
  fp = 1.0
  while fp>=tol:
    fp /= 2
    x *= x
    if x >= 2:
        x /= 2
        res += fp

  return res

---

>>> def log2( x ):
...     return math.log( x ) / math.log( 2 )
... 
>>> log2( 2 )
1.0
>>> log2( 4 )
2.0
>>> log2( 8 )
3.0
>>> log2( 2.4 )
1.2630344058337937
>>> 

---

logbase2 (x) = log (x) / log (2)

---

이 시도 ,

import math
print(math.log(8,2))  # math.log(number,base) 

---

파이썬 3 이상에서 수학 클래스에는 다음과 같은 기능이 있습니다.

import math

math.log2(x)
math.log10(x)
math.log1p(x)

또는 일반적으로 math.log(x, base)원하는베이스에 사용할 수 있습니다 .

---

log_base_2 (x) = log (x) / log (2)

---

log [base A] x = log [base B] x / log [base B] A 라는 것을 잊지 마십시오 .

따라서 log(자연 로그의 경우) 및 log10(베이스 10 로그의 경우) 만 있으면 다음을 사용할 수 있습니다.

myLog2Answer = log10(myInput) / log10(2)

참고 URL : https://stackoverflow.com/questions/3719631/log-to-the-base-2-in-python